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FlyPloy vs Vercel:我们有何不同
2026年1月11日
FlyPloy vs Vercel:我们有何不同
说到应用部署,Vercel 一直是热门选择。但在 FlyPloy,我们相信有更好的方式——一种为 AI 时代而生、为每个人设计的方式,而非仅限于开发者。
AI 原生平台:为未来而生
Vercel 的方式:Vercel 诞生于传统 Web 时代。虽然后来添加了一些 AI 功能,但更像是事后补充,而非核心能力。
FlyPloy 的优势:我们是 AI 原生的 PaaS 平台。从第一天起,我们就以 AI 工作负载为核心构建基础设施:
- 原生 GPU 支持,用于 ML 模型推理
- 优化的容器环境,支持 PyTorch、TensorFlow、LangChain 等 AI 框架
- 一键部署 AI Agent——即刻部署您的 AI 助手和聊天机器人
- 内置模型服务,根据推理负载自动扩缩容
- AI 驱动的部署助手,帮助您配置和优化项目
无论是简单的聊天机器人还是复杂的多模型 AI 流水线,FlyPloy 都能原生支持。
更简单的计费:没有意外账单
Vercel 的模式:复杂的定价,包含计算单元、带宽限制、函数调用次数、边缘请求等。许多用户都经历过账单远超预期的情况。
FlyPloy 的模式:透明、可预测的定价:
| 您获得的 | 计费方式 |
|---|---|
| 计算资源 | 按资源固定月费 |
| 带宽 | 慷慨的包含额度 |
| 部署次数 | 无限制 |
| 团队席位 | 简单的按席位计费 |
✅ 没有隐藏费用
✅ 没有意外账单
✅ 所见即所付
更简单、更直接的体验
Vercel 的方式:功能丰富但复杂。仪表盘可能令人眼花缭乱,无数的选项、设置和配置都需要技术知识才能操作。
FlyPloy 的设计哲学:简单而不失强大:
- 3 步部署:连接 → 配置 → 部署
- 智能默认值,覆盖 90% 的使用场景
- 可视化流水线构建器——看到您的部署流程,而非只是日志
- 通俗易懂的错误信息——告诉您哪里出错了以及如何修复
- 一键回滚——犯了错?立即撤销
我们移除了复杂性,让您专注于构建,而非配置。
为所有人设计,而非仅限开发者
Vercel 的目标用户:理解 CI/CD、环境变量、构建命令和 Serverless 函数的技术用户。
FlyPloy 的愿景:让部署民主化。我们相信每个人都应该能够将自己的创意发布到网上:
- 支持的模板无需编码
- 可视化界面替代命令行
- 内置引导教程
- AI 助手帮助您排查问题
- 社区模板——一键部署热门应用类型
无论您是设计师、营销人员、创业者还是首次创作者,FlyPloy 欢迎您。
不捆绑任何技术栈
Vercel 的专长:针对 Next.js(他们自己创建的框架)优化。其他框架虽然能用,但不会获得同等级别的支持。
FlyPloy 的承诺:只要你需要,我们都支持:
| 类别 | 支持的技术 |
|---|---|
| 前端 | React、Vue、Angular、Svelte、Astro、静态 HTML |
| 后端 | Node.js、Python、Go、Rust、Java、PHP、Ruby |
| 数据库 | PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis、SQLite |
| AI/ML | PyTorch、TensorFlow、Hugging Face、LangChain |
| 其他 | Docker 容器、Bun、Deno、WordPress 等等 |
我们不偏爱任何技术。您的技术选择由您决定。
对比总结
| 特性 | Vercel | FlyPloy |
|---|---|---|
| AI 原生 | ❌ 后期添加 | ✅ 从第一天起内置 |
| 计费透明度 | ⚠️ 复杂 | ✅ 简单可预测 |
| 易用性 | ⚠️ 面向开发者 | ✅ 人人友好 |
| 技术栈 | ⚠️ Next.js 优化 | ✅ 全面支持 |
| 目标用户 | 开发者 | 所有人 |
准备好尝试不同的了吗?
FlyPloy 不仅仅是另一个部署平台。我们正在重新定义将创意上线的意义——让它更快、更简单、人人可用。
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