AI 时代 Vercel 的最佳平替

Vercel 彻底改变了前端部署方式。但随着项目规模扩大和 AI 变得不可或缺，许多开发者正在寻找替代方案。以下是关于为什么 FlyPloy 可能是您下一个项目的正确选择的真实分析。

Vercel 的真实痛点

我们不是来贬低 Vercel 的——它是一个优秀的平台。但基于来自 Reddit、Hacker News 和 G2 评论的真实用户反馈，以下是常见的困扰：

定价复杂

用户反馈：

• 由于带宽超额、边缘请求和函数调用导致的意外账单
• 从 Pro（$20/用户/月）到 Enterprise（五位数年费）的跳跃让许多团队陷入定价空白
• 按席位计费 $20/用户/月，对于不是每个人都频繁使用控制台的团队来说，费用增加很快

"我的账单在一个月内从 $40 涨到 $200，流量并没有增加。我花了几个小时才弄清楚是哪些指标导致的。" — Reddit 用户，2024

Next.js 生态锁定

Vercel 创建了 Next.js，因此自然针对该框架进行了优化。但是：

• 其他框架（Vue、Svelte、Astro）得不到同等级别的关注
• 一些 Next.js 功能只有在 Vercel 上才能最好地（或唯一地）工作
• 迁移出去可能很有挑战性

AI 像是事后补充

Vercel 的 v0 AI 产品面临的批评：

• 令人困惑的基于 token 的定价取代了更简单的基于消息的模式
• 在迭代开发过程中积分快速耗尽
• 更关注生成 UI 代码，而非部署 AI 工作负载（模型、代理）

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FlyPloy 如何解决这些问题

透明、可预测的定价

在 FlyPloy，你永远不会收到意外账单：

项目	Vercel	FlyPloy
计费模式	按席位 + 使用量指标	基于资源，可预测
带宽意外	常见投诉	慷慨的包含额度
花费提醒	最近才添加	从第一天起内置
价格透明度	需要复杂计算器	简单的定价页面

框架无关

我们支持你实际使用的：

• 完全支持 React、Vue、Angular、Svelte、Astro
• 后端灵活性：Node.js、Python、Go、Rust 等
• 没有框架得到特殊待遇——它们都同样好用

从第一天起就是 AI 原生

FlyPloy 为 AI 时代而生：

• 一键部署 AI 代理和聊天机器人
• 原生 GPU 支持模型推理
• 针对 PyTorch、TensorFlow、LangChain 优化的容器
• AI 助手帮助排查部署问题

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何时继续使用 Vercel

对自己诚实：如果满足以下条件，Vercel 可能仍然适合你：

• 你完全依赖 Next.js 并需要每一项边缘优化
• 你的团队已经锁定了 Enterprise 定价
• 你需要 Vercel 的特定集成（如他们的 KV 存储）

何时 FlyPloy 更好

如果满足以下条件，考虑 FlyPloy：

• 你想要可预测的成本，没有意外账单
• 你正在将 AI/ML 工作负载与 Web 应用一起部署
• 你的团队使用多种框架
• 你更喜欢简单而非配置选项

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轻松切换

FlyPloy 支持直接从 GitHub 导入：

1. 连接你的仓库
2. 我们自动检测你的框架
3. 几分钟内部署

没有锁定。没有长期合同。今天就免费试用。

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